ให้อาหารโลก รักษามะเร็ง. เอาชนะศัตรูทั้งหมด ยุติการจราจรติดขัด คุณได้ยินคำกล่าวอ้างมากมายเกี่ยวกับสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ในแง่หนึ่ง คุณ สามารถทำสิ่งเหล่านั้นด้วย AI ได้ แต่ไม่ใช่ในวิธีที่บางครั้งนำเสนอในหัวข้อข่าวทางการตลาดที่แทบหยุดหายใจ หนึ่งในหน่วยข่าวกรองตลาดขนาดใหญ่และการประเมินซอฟต์แวร์ได้บัญญัติคำว่า “hype cycle” ตอนนี้ — สำหรับหน่วยงานของรัฐบาลกลางไม่น้อยไปกว่าในภาคเอกชน — AI อยู่ในระดับสูงในวงจรโฆษณา
ความสำเร็จใน AI เริ่มต้นจากคำตอบที่มนุษย์หรือองค์กรต้องการ
ปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับมนุษย์ที่ทำงานอย่างหนักก่อนที่จะป้อนกระแสข้อมูลแรกเข้าสู่อัลกอริทึม AI
ในงาน ELC ของสัปดาห์ที่แล้วซึ่งจัดโดยACT-IACฉันได้ติดต่อกับนักอธิบาย AI ที่มีทักษะมากกว่าคนหนึ่ง Dom Delmolinoประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Accenture Federal เขาชี้ให้เห็นบางสิ่งที่ผู้ใช้ AI ควรรู้ แต่ฉันจะย้ำอีกครั้ง ระบบ AI ไม่ได้สรุปเป็นภาพรวม แต่ควรปรับให้เหมาะสมตามผลลัพธ์เฉพาะที่พวกเขาเคยเห็นมาก่อน “กุญแจสำคัญ” เขากล่าว “คือการเลือกผลลัพธ์ที่คุณต้องการโดยไม่สร้างอคติ”
CX Exchange ของ Federal News Network: เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
อคติ?
Delmolino ใช้ตัวอย่างสินเชื่อธนาคาร หากอัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนให้สนับสนุนการจัดอันดับเครดิตสูงสุดเท่านั้น ผู้ขอสินเชื่อจำนวนน้อยมากอาจได้รับสินเชื่อ มันจะมีอคติต่อคะแนนที่สูงกว่า เช่น 700 ทำให้เกิดการปฏิเสธผู้ที่อาจมีความสามารถในการชำระคืนเงินกู้อย่างสมบูรณ์ แต่อาจมีอัตราดอกเบี้ยสูงกว่า
ในสถานการณ์การจ้างงาน ผู้ฝึกสอน AI สามารถแนะนำอคติโดย
ไม่ตั้งใจซึ่งนำไปสู่คำแนะนำสำหรับเชื้อชาติหรือเพศเดียวเท่านั้น หรือปัจจัยที่ไม่ต้องการอื่นๆ
ความเป็นไปได้ของอคติเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเลือกผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างรอบคอบ และใช้ข้อมูลที่สามารถสร้างผลลัพธ์นั้นได้อย่างน่าเชื่อถือ
Delmolino กล่าวว่าอคติที่เป็นไปได้ชี้ไปที่การพิจารณาซื้อ AI สำหรับหน่วยงานของรัฐบาลกลาง นั่นเป็นเหตุผลที่ซอฟต์แวร์ AI ที่คุณใช้ควรได้รับการออกแบบเพื่อแสดงการทำงานของมัน ในฐานะครูที่มีอัจฉริยะในการแก้สมการ ผู้ใช้ AI ควรมองเห็นได้ว่าระบบ AI มาถึงบทสรุปอย่างไร บุคคลที่สาม (เช่น Accenture) มีเครื่องมือที่จะช่วยประเมินความยุติธรรมและความโปร่งใสของระบบ AI
ก่อนที่ทุกคนจะมีคอมพิวเตอร์ เครื่องจักรจะถูกมองว่าเป็นกล่องดำที่คุณป้อนคำถามและเครื่องจะคายคำตอบออกมา ในความเป็นจริง ระบบ AI ต้องการความเอาใจใส่และปรับเปลี่ยนวิธีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
ฝ่ายบริหารผลักดันการห้ามดังกล่าว
ปฏิทินลับ
สมาชิกสภานิติบัญญัติระดับสูงของพรรคเดโมแครตกล่าวว่า เขาจะพยายามห้ามไม่ให้ผู้บริหารสำนักงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อมและเลขาธิการกระทรวงมหาดไทยใช้ปฏิทินลับเพื่อปกปิดรายละเอียดการประชุม โทรศัพท์ และการเดินทางจากสาธารณะ ตัวแทน Don Beyer (D-Va.) ได้แนะนำการแก้ไข EPA ที่ต้องผ่านและใบเรียกเก็บเงินการใช้จ่ายภายในซึ่งจะบล็อก Ryan Zinke รัฐมนตรีมหาดไทยที่จัดการปฏิทินหลายรายการ Beyer อ้างถึงการกระทำของ Scott Pruitt ผู้ดูแลระบบ EPA ที่ถูกขับไล่เนื่องจากกระตุ้นให้มีการแก้ไขโดยจงใจระงับข้อมูลเกี่ยวกับกำหนดการสาธารณะของเขา Beyer กล่าวว่ามีหลักฐานว่า Zinke อาจมีส่วนร่วมในการหลอกลวงที่คล้ายกัน ( ตัวแทนเบเยอร์ )
ส่วนขยาย EIS
